PUBLIC RECORD
公开报道与行业发声



专注于企业智慧经营与增长的专业机构。从真实业务问题出发,支持关键决策、推动业务行动,并持续改善经营结果。














山途远智是一家专注于企业智慧经营与增长的专业机构。我们从真实业务问题出发,结合专业判断、产业洞察、数据与 AI,支持关键决策、推动业务行动,并持续改善经营结果。
重点聚焦高端装备、先进制造及相关产业配套,服务亦覆盖新型消费、新零售与消费电子。从一个高价值问题开始,逐步连接应用、流程与组织,把每次实践中的知识、方法与经验,沉淀为持续进化的企业能力。
企业的进步,始于对真实问题的理解,也来自解决问题的能力不断拓展。
我们重视专业判断,也积极探索新的技术可能,让每一次实践形成可验证的改善,并留下可以持续使用的能力。
团队既有经验涵盖金融、制造、消费及医疗健康等领域。上方标志展示既有服务与合作经验,不代表这些企业均为当前产业 AI 项目客户。
OUR JOURNEY
持续进入企业经营现场,让每一次服务都留下可复用的认知、数据、方法与产品能力,并由此拓展到更广阔的产业科技场景。
上海山途远智企业咨询有限公司于 2024 年 10 月 30 日成立,从战略咨询、企业经营与组织管理经验出发,探索 AI 如何真正进入业务。
持续参与经营讨论、业务复盘与关键决策,在长期协作中理解企业真正的目标、约束与变化,而不止于一次性交付建议。
围绕增长判断、客户经营、企业知识与组织协作,筛选适合 AI 进入、能够衡量价值,也值得持续投入的关键场景。
将服务中积累的产业与企业数据、AI 使用经验和方法规则持续结构化,形成业务、数据与 AI 产品开发协同的专业团队。
把既有的业务与管理优势带入高端装备、先进制造及产业科技场景,连接专家、数据与生态技术伙伴,支持企业识别机会并推动行动。
将产业需求识别与增长赋能进一步产品化,从产业、企业和项目变化中持续提炼信号,为机会判断与业务推进提供支持。
EVIDENCE IN PRACTICE
从真实工作记录、公开报道到知识资产与行业认可,这些材料共同呈现山途远智不断积累和对外交流的过程。



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KNOWLEDGE ASSETS
2026 年取得三项计算机软件著作权登记:
RECOGNITION

据公司收到的主办方材料,山途远智 MentiTrek 获“2026 亚太 AI+ 创新先锋奖”。
了解奖项评选 ↗HOW CAPABILITY IS ORGANIZED
以下呈现山途远智组织项目能力的方式,不代表虚构的部门规模;核心成员、专业团队与生态伙伴按真实项目需要协作。
从经营目标、产业变化与关键取舍出发,定义真正值得解决的问题。
围绕已确认的业务场景,组织产品、数据、Agent、工作流与必要的系统连接。
持续积累产业链、企业、项目与需求信号,补足单一企业内部视角。
用诊断、共创、验证、嵌入与复盘的节奏,推动能力进入日常业务。
按具体议题连接匹配的行业、经营与技术专家,并明确协作与责任边界。
CORE TEAM
核心成员参与诊断判断、方案评审与关键工作坊;专业团队承担数据、产品与工程实施。
拥有十年以上头部战略咨询经验,曾就职于贝恩咨询、普华永道及德勤咨询,长期参与企业增长战略、业务流程优化与组织效率提升项目。
从经营目标出发识别高价值场景,统筹业务诊断、方案设计与关键工作坊,推动战略判断与 AI 应用衔接。
曾任安永帕特农资深合伙人及平安集团旗下企业高管,在金融、制造和消费品等领域兼具咨询服务与企业管理经验。
结合企业经营视角评审业务价值、组织条件与实施路径,帮助团队把新能力纳入日常经营与管理机制。
具有京东安联董事长、平安集团副总裁及子公司总经理、CEO 等任职经历,长期负责流程管理、授权体系、组织效率与全国服务网络管理。
围绕流程、职责、授权与协作机制开展评审,支持跨部门、跨区域的组织协同,让业务改变具备实施条件。
曾任普华永道高级经理、平安集团高管、平安好医副总裁及战略投资板块负责人,以及复星集团战略总监、高级总监。在医疗、大健康与科技等领域,兼具战略咨询、产业投资与企业经营经验。
从产业变化、业务模式与投资逻辑出发,支持机会识别、战略评估及增长路径设计,连接产业理解与业务行动。
EXPERT NETWORK
以核心团队为连接点,围绕具体议题组织行业、业务与技术专家协作。专家网络的价值,在于把企业内部判断与产业上下游的专业认知联系起来。
围绕战略规划、采购决策、渠道布局与组织管理,结合大型企业经营经验,理解客户的决策链、预算逻辑与协作要求,而不只看产品参数。
从整机与设备企业,到零部件、解决方案及服务环节,组织需求访谈、价值链梳理与方案评审,让业务机会接受不同产业角色的交叉检验。
结合金融、保险、供应链、医疗健康与科技等领域经验,在融资与风险、商业模式、市场进入和组织协作议题上,补足单一行业视角。
由业务专家定义场景与验收口径,数据和技术团队评估可行性,组织与管理专家校准流程、职责和使用机制,避免方案只在演示中成立。
围绕业务问题组织交流与访谈 → 开展专题评审与工作坊 → 联合专业团队推进实施
具体专家参与范围与协作方式,按项目议题、专业匹配及双方约定确定。
EXPERTISE × DATA × TECHNOLOGY
以业务判断为牵引,组织专家经验、数据证据与技术实施。以下为我们的工作方式;具体数据范围、系统接入与专家参与按项目确认。
DATA & EVIDENCE
将企业经营资料、公开产业信息、客户反馈与经授权的专家访谈放到同一业务问题下,处理口径、时效和信息冲突。
形成什么信息底稿、经营分析、机会清单与可追溯的判断依据。
KNOWLEDGE & CONTEXT
通过访谈、复盘和工作坊,把资深成员的判断规则与企业已有资料组织起来,让知识贴近岗位任务。
形成什么岗位知识体系、业务规则与可持续更新的企业上下文。
AI & DELIVERY
围绕业务目标组织 Agent、工作流与系统连接,技术选型服从实际使用条件,并由专业团队及生态伙伴协同实施。
形成什么可评审的应用原型、流程方案、验收口径与运营机制。
OUR INTELLIGENCE MODEL
“AI 不替代人的判断。它让好的判断被更快验证、被更多人使用,并在反馈中持续进化。”
把人的判断、AI 能力与产业理解组织起来,让技术、资源与业务目标在同一条路径上协同。
战略判断、行业理解、增长方法与关键取舍
信息分析、内容生成、任务执行与规模化协同
产业链理解、业务知识、系统经验与反馈的持续积累
从业务目标、流程、数据和验证标准出发,形成可执行的首轮方案。