汪昊
创始人兼 CEO增长战略与 AI 应用统筹
拥有十年以上头部战略咨询经验，曾就职于贝恩咨询、普华永道及德勤咨询，长期参与企业增长战略、业务流程优化与组织效率提升项目。
业务支持方向
从经营目标出发识别高价值场景，统筹业务诊断、方案设计与关键工作坊，推动战略判断与 AI 应用衔接。
关于山途远智
将人的判断、AI 能力与产业理解结合，推动经营改善与持续增长。
山途有道，
智在久远。
山途远智是产业 AI 应用与增长服务专家，重点聚焦高端装备、先进制造及相关产业配套，服务亦覆盖新型消费、新零售与消费电子。我们相信，有价值的技术应当放大人的判断，并在真实业务中接受检验。
从一个高价值场景开始，逐步连接应用、流程与组织。把每次实践中的知识、方法与经验，沉淀为持续进化的企业能力。
团队既有经验涵盖金融、制造、消费及医疗健康等领域。上方标志展示既有服务与合作经验，不代表这些企业均为当前产业 AI 项目客户。
OUR JOURNEY
连接商业、科技与人才，
从判断走向实践。
山途远智从企业咨询起步，将核心团队的战略咨询与经营管理经验，与数据、AI 和产业协作相结合。我们关注的不只是提出建议，更是如何让方法进入真实业务。
- 现在
CORE TEAM
从战略判断，
到企业经营与组织实施。
核心成员参与诊断判断、方案评审与关键工作坊；专业团队承担数据、产品与工程实施。
周康
合伙人经营管理与组织转型
曾任安永帕特农资深合伙人及平安集团旗下企业高管，在金融、制造和消费品等领域兼具咨询服务与企业管理经验。
业务支持方向
结合企业经营视角评审业务价值、组织条件与实施路径，帮助团队把新能力纳入日常经营与管理机制。
毛伟标
合伙人组织效率与实施机制
具有京东安联董事长、平安集团副总裁及子公司总经理、CEO 等任职经历，长期负责流程管理、授权体系、组织效率与全国服务网络管理。
业务支持方向
围绕流程、职责、授权与协作机制开展评审，支持跨部门、跨区域的组织协同，让业务改变具备实施条件。
何逸飞
合伙人产业战略与投资判断
曾任普华永道高级经理、平安集团高管、平安好医副总裁及战略投资板块负责人，以及复星集团战略总监、高级总监。在医疗、大健康与科技等领域，兼具战略咨询、产业投资与企业经营经验。
业务支持方向
从产业变化、业务模式与投资逻辑出发，支持机会识别、战略评估及增长路径设计，连接产业理解与业务行动。
EXPERT NETWORK
理解一家企业，
也理解它所在的产业关系。
以核心团队为连接点，围绕具体议题组织行业、业务与技术专家协作。专家网络的价值，在于把企业内部判断与产业上下游的专业认知联系起来。
链主与头部企业视角
围绕战略规划、采购决策、渠道布局与组织管理，结合大型企业经营经验，理解客户的决策链、预算逻辑与协作要求，而不只看产品参数。
上下游与专业场景
从整机与设备企业，到零部件、解决方案及服务环节，组织需求访谈、价值链梳理与方案评审，让业务机会接受不同产业角色的交叉检验。
产业配套与跨领域经验
结合金融、保险、供应链、医疗健康与科技等领域经验，在融资与风险、商业模式、市场进入和组织协作议题上，补足单一行业视角。
AI、数据与组织实施
由业务专家定义场景与验收口径，数据和技术团队评估可行性，组织与管理专家校准流程、职责和使用机制，避免方案只在演示中成立。
围绕业务问题组织交流与访谈 → 开展专题评审与工作坊 → 联合专业团队推进实施
具体专家参与范围与协作方式，按项目议题、专业匹配及双方约定确定。
EXPERTISE × DATA × TECHNOLOGY
专家不是单点背书，
数据与技术也不孤立存在。
以业务判断为牵引，组织专家经验、数据证据与技术实施。以下为我们的工作方式；具体数据范围、系统接入与专家参与按项目确认。
DATA & EVIDENCE
数据：让判断有出处
将企业经营资料、公开产业信息、客户反馈与经授权的专家访谈放到同一业务问题下，处理口径、时效和信息冲突。
- 围绕目标建立数据与信息清单，先明确权限和可用范围。
- 清洗、归类并关联企业、客户、项目与关键事件。
- 保留来源与更新记录，区分事实、假设和专家判断。
形成什么信息底稿、经营分析、机会清单与可追溯的判断依据。
KNOWLEDGE & CONTEXT
知识：让经验可以调用
通过访谈、复盘和工作坊，把资深成员的判断规则与企业已有资料组织起来，让知识贴近岗位任务。
- 梳理销售、项目、管理制度与历史案例中的高频问题。
- 组织业务词汇、判断规则和例外情形，而不只上传文件。
- 明确知识责任人、更新机制和引用边界。
形成什么岗位知识体系、业务规则与可持续更新的企业上下文。
AI & DELIVERY
技术：让能力进入流程
围绕业务目标组织 Agent、工作流与系统连接，技术选型服从实际使用条件，并由专业团队及生态伙伴协同实施。
- 从一个可验证场景出发，明确人工复核与审批节点。
- 按实际条件对接现有系统，评估权限、日志与数据隔离。
- 以准确性、使用率、周期与业务反馈检验效果，持续迭代。
形成什么可评审的应用原型、流程方案、验收口径与运营机制。
OUR INTELLIGENCE MODEL
三种智慧，
组织成真正的行动。
“AI 不替代人的判断。它让好的判断被更快验证、被更多人使用，并在反馈中持续进化。”
把人的判断、AI 能力与产业理解组织起来，让技术、资源与业务目标在同一条路径上协同。
→ Arrangement 把复杂问题转化为可执行的协作
人的智慧
战略判断、行业理解、增长方法与关键取舍
AI 能力
信息分析、内容生成、任务执行与规模化协同
产业智慧
产业链理解、业务知识、系统经验与反馈的持续积累
把真实增长目标，
转化为可落地的 AI 业务场景。
从业务目标、流程、数据和验证标准出发，形成可执行的首轮方案。